现代物流管理不仅表现为实物流动，更表现为对计划、控制等蕴含于物流过程中无形管理的组织效率和技术创新。商务智能通过对数据的采集、整理、挖掘和分析，为现代物流企业组织内的各层次人员提供信息，提高企业的决策能力，加快决策速度，确保决策准确性，同时实现企业内部的远程管理；同时也为企业外部用户提供有效信息，共同分享销售、库存等商业数据，共同进行品类分析和管理，提升了对外服务水平。

商务智能（Business Intelligence, BI） ,是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。商务智能这一术语，是1989年由加特纳集团（Gartner Group）的Howard Dresner首次提出。随着商务智能的应用与发展，对于商务智能的定义给予了更多的诠释和拓展，本文对商务智能的理解是：商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。

商务智能应用于现代物流管理的可能性和必然性

现代物流的运作是以信息为中心的，信息不仅决定了现代物流的运动方向，而且也决定着现代物流的运作方式。在实际运作过程中，通过商务智能解决方案，可以有效地实现对现代物流的实施控制。

1、商务智能为现代物流功能集成化、服务系列化提供了运作空间，提高运行效率

2、商务智能能够改善数据的可见度，使现代物流管理的库存水平降低

3、商务智能能够分析客户服务水平，更好地理解客户需求，识别现代物流管理中的关键问题，提高预测的准确性；使消费者需求逐渐向多样化、个性化发展

4、商务智能改善供应链关系，增强供应链可见性，加强与供应链伙伴的合作，提高供应链的竞争力

5、商务智能为现代物流企业人力资源管理提供有效的需求

商务智能应用于现代物流管理设计方案

面向现代物流企业的商务智能系统可设计为如下层次：源数据层作为系统的数据来源，包含了企业已有的ERP、CRM、SCM、EC等系统中的数据，以及分析过程中需要的第三方数据，这些数据源本身可能是异构的和分布的。数据仓库层存储了分析所需的数据信息，可以从源数据层获取数据，建立面向主题的数据仓库（DW ）和数据集市（DM），数据仓库管理器可以方便地使数据库管理员访问多个数据源、创建数据仓库的提取和转换过程、对过程进行检验、对提取和查询进行分析和调整，以及过程的自动化和监控等。分析技术层通过智能分析系统、数据挖掘工具和JAVA开发工具，提供了现代物流管理过程中所需的各种业务。应用层以图形用户接口（GUI）提供用户与系统交互，用户在这部分提出具体的分析需求，系统根据用户的需求选择算法模型和数据，并将分析的结果以丰富直观的图形、图表和报表等形式展示给用户。

商务智能应用于现代物流管理现状分析

1.现代物流企业信息化程度不高、缺乏对历史数据、海量信息进行分析的平台，无法形成科学的分析结果

2.商务智能产品的实施与服务出现问题

3. 商务智能应用于现代物流管理缺乏统一的规范

4. 现代物流企业对企业的业务规则（Business Rules）没有清晰的定义

而业务规则决定了数据如何做关联以及通过商业智能系统来驱动什么样的分析。如果不理解企业的数据，对企业数据模型没有任何概念，就不会投入资金去做任何数据挖掘、数据分析和商业智能的工作。

5. 缺乏一套灵活的运输配送调度系统

6 .商务智能人才的缺乏