随着我国产业政策的引导及用户需求的个性化，制造企业正一步步向数字工厂迈进，而要实现数字工厂的第一步就是要实现智能生产。谈到智能生产，这一点在我刊9月份的“数字工厂专刊”中有所提及，但当时并没有提到物流方面的话题，所以这期就从智能生产下的物流管理角度来谈谈制造企业如何提高内外部物流水平，以促进其快速搭建数字工厂。

　　具备四个要素

　　从企业内部物流管理的角度来谈，则重点需要分析的对象是生产物流，它是指企业在生产制造流水线上的物料供应。其概念涉及的内容很广，从学科和专业方向来分析，属于工业工程学科，其重点研究的是排程、优化及生产线的布置;从企业生产物流的角度来讲，其重点研究的是生产运作管理，包含生产物流、物料的搬运。

　　企业内部物流要想达到智能化管理，需具备4个要素，分别是：智能标识、智能感知、智能监控、智能排程。

　　智能标识 众所周知，原有流水线模式下生产的产品千篇一律的款式越来越不能满足年轻消费群体的个性化需求。以汽车行业为例，现在从一个工厂、一辆汽车、一个品牌出来的产品都是成系列的，需要不同的配置，这里不仅需要依靠柔性化来实现生产，同时还需要智能标识支撑物流，如看板、二维码、FRID等。据记者了解，在系列产品中，配置不一样，物料、规格、品质都会不一样。

　　如果没有看板、二维码、FRID等技术作支撑，那么当工人拿着从全球各地采购过来的数万个零部件组装成一辆汽车时，很有可能出现装错零部件等问题。因此，汽车企业在自动化生产线上需利用看板、二维码、FRID来识别零部件，分辨出哪个零部件应装在汽车哪个位置。

　　智能感知 其次，需要通过各种工业传感器反馈和调节各种控制参数，执行生产过程和保证产品的质量及保障生产安全。

　　智能监控 在汽车组装过程中，零部件的质量问题、工序进行情况等需要实时的智能监控，以免出现问题时，物流人员不能及时把相应的材料送到工人手中。通过智能监控，还可以回溯查看在哪个环节出现了问题，包括工序方面，可以回溯到哪个工班、哪个工人、哪一道工序。

　　智能排程 在物流的排程方面，则需要智能化的排程来安排工序及零部件的存放处。如果企业内部的物流排程实现了智能化，拿AGV(自动导引运输车)来说，其就能按照排程的节拍、工序，自动、快速地给生产线供应零部件，而不用人工去搬。

　　据悉，我国在汽车行业中，一汽汽车的物流做得相当好，其内部物流都实现了智能标识、智能感知、智能监控、智能排程;在家电领域，海尔的物流也做得很出色。一汽汽车物流得到赞许的原因在于它吸收了国外的优良技术，以完善内部物流的不足;海尔之所以能打入欧美市场，是因为其柔性化制造系统能够满足客户需求个性化定制及快速的交付产品，而受到市场和用户的认可。

　　即便如此，国内制造企业的智能生产物流管理水平与国外制造企业相比，还存在一定的差距。就如汽车行业的物流，从两年前后的数据分析可知，在国外，只要汽车企业提前两个小时下订单，供应商就能让配送人员把企业所需的物料送至生产线;在国内，汽车企业的生产计划给零部件供应商下订单，需提前6个小时，才能把企业所需的物料送至生产线。

　　实现尚需时日

　　我国制造企业内部若想实现智能化物流管理，需要引进国外的优良技术，以实现智能标识、智能感知、智能监控、智能排程，在此基础上，不断完善内部物流管理的方式及方法。同时，在外部，则需长时间不断改进供应链机制、流程，以配合内部物流管理的计划安排。

　　在企业外部物流管理中，可借鉴的最典型案例是日本的丰田通商。日本丰田汽车能这么成功地打到欧洲及全世界，其实背后有一个坚实的后盾，那就是：丰田通商。其专门给丰田汽车选择供应商、采购零部件和物流配送服务，同时还帮物件供应商去融资。虽然我国制造企业也采用第三方物流去配送，但没有一家公司完全采用丰田通商这种模式。没有一家专业的供应链与物流公司像丰田通商一样拥有这么全的服务功能(专为制造业做供应链、金融管理，包括采购、供应、生产物流的管理)。因此，提升我国制造企业外部物流管理的方法为：供应商需引进优良的物流管理模式，同时还需成立一个专业的第三方物流团队去做采购、配送等工作。因为生产物流是一个专业性很强的行业，而供应商的水平又参差不齐，所以需要有专业化的公司或团队来面对众多的供应商，并运作这个项目。

　　如今，3D打印既能打印出房子，也能打印出汽车，更能改变物流的方式，因为它不需要采购零部件，只需准备好材料，就能直接打印出来。这既能大大地节省物流费用及时间、减少废料的浪费，又能迅速满足企业客户的需求，所以3D打印是企业未来的发展趋势。

　　制造企业既需要采用智能标识、智能感知、智能监控、智能排程等数字化技术改进生产流程、完善内部的物流管理水平，同时也需引进柔性制造、3D打印等技术，尽可能地满足客户个性化的需求。对于零部件采购、供应与配送也需不断引进国外第三方物流管理模式，并成立一个专业的物流团队去做采购、配送等工作，以实现建设数字工厂的目标。