精益流动 美国MMH杂志刊发了swisslog的《PLANNING FOR THE WAREHOUSE OF THE FUTURE 未来仓库的计划》，文章综合了几家咨询公司对未来仓储、电商发展、社会变革、未来商业模式的内容，归纳整理出的一篇对2030年的仓库场景的描述，非常有价值的一篇内容，翻译给大家，借鉴学习。
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在未来几年里，全球人口结构将因预期寿命延长、生育率下降和教育水平提高而改变。预计在未来25年内，65岁以上的人口将翻一番，达到全球人口的13%。这将影响全球生产力、个人储蓄和劳动力。它还将在全球范围内改变消费和消费行为，影响生产、物流、仓储和零售。
3）城市化
4）共享经济
货物、资本和工人跨越国界的日益流动。如今，公司在美国开发产品，在中国生产产品，在欧洲或非洲销售产品，这很常见。一些专家还指出，全球数据和通信流动创造的价值，通常被称为全球化2.0。麦肯锡认为，「数据流支持商品、服务、金融和人员的流动。实际上，所有类型的跨境交易现在都具有数字组件。」
随着发展中国家全球人口增长和发达国家人口老龄化，国际上的人口格局正在发生变化。预计工作年龄人口的变化预测，主要受高生育率推动，发展中国家的劳动力爆炸性增长将接近10亿人。预计最发达经济体将出现相反的趋势，未来劳动年龄人口将下降（Rand，2015年，第15页）。
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目前已经给供应链造成重大破坏的最大趋势之一是电子商务的持续增长。在欧洲，电子商务在零售中的平均份额在2015年为7%，2016年为8%，预计2017年将达到8.8%。在全球范围内，零售电子商务预计将增加到零售总额的14.6%，市场规模将超过4万亿美元（eMarketer，2016年）。
电子商务继续高速增长，部分原因是订单和交货之间的时间缩短。在其开发初期，消费者通常等待一周或更长时间才能收到订单。虽然在某些专业类别中可能仍然如此，但主要电子商务参与者现在通常对许多订单提供两天交货，而第二天甚至同一天的交货越来越普遍。这在消费者中产生了更高的期望，随着电子商务扩展到食品等新类别，交货时间继续被压缩，电子零售商正在探索多种选择，以始终如一地实现第二天或当天的交货。
预测物流是一个过程，它预测未来需要哪些物流服务，哪些区域需要。预期物流已经发展的领域是预期运输。这允许在线零售商根据以前的客户行为数据在订单发生之前预测订单。然后，此信息用于将货物装运或移近潜在客户的位置，以便更快地交货。在未来，我们将看到预期物流扩展到整个价值链。
在未来，客户将日益成为生产中心。结果可能是更本地化的生产，因为客户不想等待他们的个性化产品。3D打印的趋势将推动生产的个性化和本地化。阿迪达斯德国速度工厂允许客户定制鞋子，是这一趋势的早期例子。（阿迪达斯集团2015年）
消费者已经在使用多种渠道进行购物。他们开始和结束他们的购买旅程在不同的点，并期待大量的信息，一定的交付速度和个性化的体验。这给零售商创造了机会，可以合并不同的渠道，为客户优化整个旅程，而不是优化单个渠道（DHL 趋势研究，2015）。从零售商的角度来看，全渠道物流可以提高客户群和忠诚度，同时提高盈利能力。使用多种渠道购物的购物者比传统购物者多花15-30%。
普华永道（PwC）2017年的一项调查显示，33%的购物者愿意选择路边取货，28%的消费者愿意在第三方取货。这些模式通常被称为「点击和收集」，专家假设这些模式将增长更多（PwC，2017）。如DHL 2015年趋势报告所述：展望未来，我们期望看到物流网络的物理资产能够虚拟化和更加动态地管理，符合客户需求。预计还将有更多的聚焦。
如前所述，电子商务通过塑造和满足消费者对更快交付的期望而持续增长。下一个边界是当天交货。根据DHL 2017年趋势研究《共享经济物流报告》中，41% 的美国消费者使用提供当天、快速或按需交付服务的计划。
其他研究表明，20%到25%的消费者会花更多的钱在同一天购买商品。这些优势需要花费将高达3欧元，20元人民币和3美元，各自地区不同。假设客户必须支付这种快速交付的全部成本，只有大约2%的客户愿意额外支付。麦肯锡专家预测，「到2020年，当天和即时交付的市场份额可能达到15%的份额。」（麦肯锡，2016, p. 9）
1）无人机
到2030年，无人机应该在供应链中发挥作用，尽管立法可能会推迟无人机的应用。最大的潜力可能是在非城市地区，无人机将满足消费者获得同样的高速，即2小时的交付，这在城市中是可能的。
2）3D打印
① 一些消费者将拥有廉价、易于使用的3D打印机，允许他们根据在线购买的许可3D型号打印小型塑料部件。这将适用于家用电器的更换部件、手机塑料外壳或儿童玩具等。
③ 使用多种材料（包括金属）的复杂工业应用将由制造或服务中心内复杂的3D打印机提供支持。
首先，对仓储灵活性的需求日益增加。流程、产品范围或分销渠道的变化都影响着仓库的要求。传统的螺栓式自动化输送系统无法适应这些变化。AGV提供了所需的灵活性。
在早期的AGV仍然依赖于固定基础设施（如反射器、地板标记或标签）的情况下，该技术如今允许AGV借助车载雷达和摄像机系统进行导航。智能软件和自学功能可以解释图像并指示车辆去哪里。这使得系统能够进行即插即用，因此易于部署和灵活性。
在这种情况下，移动机器人是一个AGV上面放一个机器人。这允许机器人通过仓库驱动到存储产品的位置并取回货物。为了有效地工作，这些机器人需要强大的导航、视觉系统和多功能抓手。还需要一定程度的人工智能来处理几乎所有类别的产品、货架配置和产品放置。所有这些支持技术都在迅速发展。
随着机器和流程中安装了更多传感器，因此有机会将机器组或整个设施连接到IoT网络，从而提供产品移动的可见性，并启用预测等功能维护。工业物联网网络将很快成为高效仓库管理的重要组成部分，因为它们提供智能仓库所依赖的连接和数据。
大数据计划已经塑造了从营销到预测的一切。它们还将推动物流领域的关键进展，例如前面讨论的预测性运输模型，并可实现机器学习，因为实时和历史数据的集成使机器能够根据过去的情况不断改进其操作行动。
与当今许多仓库类似，市区DC需要持有一些库存。然而，由于城市空间有限，产品范围可能继续扩大，因此库存将受到限制。原则上，定期销售的小型项目和产品将持有库存。通过3D打印和使用大数据来预测行为并将物品在订购前分发到城市DC，库存量将降至最低。还需要使用本文后面描述的自动领料系统进行订单领料流程。由于城市DC将在共享服务模型中支持多个卖家，因此这创造了将不同卖家的物件整合到一个装运纸箱中的机会，以降低运输成本并增强客户体验。
库存中不没有的产品可能3D打印。这减少了库存需求，并允许创建个性化产品。城市DC是几台大型、精密且快速的3D打印机的理想位置。使用上述领料方案，还可以将从库存中领料的打印物料合并到一个包裹中。
未来的城市DC将整合来自多个卖家或包裹公司的预先挑选的包裹，并整合为最后一英里的运输送达消费者。在功能上，这与当今存在的许多包裹分拣中心没有什么不同。区别在于物流配送将被合并。在当今的网络中，DHL、UPS和FedEx等公司会为其客户进行自己的分拣和最后一英里运输。未来的城市DC将整合所有公司的流程。
除了支持这些核心任务外，城市配送中心还需要采用一些先进技术来满足2030年的配送需求。
5）大数据和智能
对于无法打印且无法预测的产品，新的快速长途运输方式可以支持交付未在当地存储的产品。新兴的运输解决方案，如Hyperloop，可以连接大型中央仓库与主要城市的城市DC。另外，更大的长途货运飞机可以提供灵活的、独立于基础设施的长距离运输。此外，还可以部署自动存储和检索系统，以最大限度地增加可存储在可用空间中的产品数量。
7）最后一英里交付选项
相当大一部分包裹仍将以多递送车辆交付。最有可能的是，这将是一个电动的，并可能无人驾驶的，类似的送货版本的车。尽可能短的时间里，有效的装载大量包裹。很可能还需要某种分拣来按照交付次序堆放。
为了支持取件，DC需要一个类似的「包裹站」，处理隔夜的包裹，位于自动化仓库内用于存储。它将是一个自动装载的单个储物柜，消费者可以从柜的背面打开并拿走他们的商品。
有些包裹可能需要更加个性化的运输方法。包裹式无人机或类似于星际飞船的小型自动驾驶车辆可以做到这一点。这些方法将需要不同的装载过程，因为每辆车只负责一个目标地点的装载。仓库将需要一系列小型的「码头」停放这些车辆，并有自动装载到无人机或车辆的方式。
