据麦肯锡称，造成这一结果的原因主要有三个 ——没有清晰的变革愿景或详细的实施路线图，转型项目没有执行领导，以及技术基础设施阻碍或者使工业4.0项目的规模扩大和开展变得复杂化。

根据我们实施ERP项目的实践经验，我们发现对现有技术环境进行关键性的审视是至关重要的第一步。这是一个评估过程，可以帮助组织提前进行精确地评估将有前途的工业4.0试点项目转移到日常运营中是简单还是复杂。

评估以下六个能力领域，有助于突出需要在IT基础设施上开展额外工作的地方，以及应优先考虑在数字化转型道路上采取哪些行动。

1. 扩展IT基础架构的能力 - 云

任何数字转换 ——物联网（IoT）、机器学习、人工智能或机器人技术都需要IT服务和性能，而这些服务和性能只能通过云基础设施在技术上实现并在经济上可行。

云服务确保应用程序能够快速可用，并且无论是用于试点项目、测试环境、峰值负载还是标准流程，都是面向需求和可扩展的。采用云策略还可以确保IT团队能够专注于增加战略业务价值的任务，而不是忙于管理运营例行程序。

2. 达成共识的能力 - 中心数据和分析

工业4.0解决方案将影响许多不同的业务领域，因此所有相关人员都必须能够参到针对决定任何拟议创新驱动变更是否可行的过程中。实现这些联合决策意味着决策圈中的每个人都需要跨部门访问所有相关数据以及所有关系和结果的整合视图。

今天的集成ERP系统是实现这些重要决策支持功能的关键。这些平台集中捕获和分析来自业务运营、财务和公司管理领域的信息，使识别依赖性和建模不同场景成为可能。这确保了可以使用所有相关方支持的全面可靠的数据做出决策。

3. 改进流程的能力 - 业务流程管理

不灵活的业务流程可能会妨碍公司的发展和进化能力，并且从ERP项目中获得的经验表明，这通常取决于组织使用的业务软件。

两个过程都是通过多个单独的解决方案来控制的，这意味着对一个孤立系统的过程更改可以触发一系列的后续措施和接口问题。或者是中央管理系统太复杂，以至于缺少流程和接口的概况。因此，流程不能灵活设计，更改只能依靠专家以巨大的成本来进行。

4. 连接生产到管理的能力 - MES集成

只有在所有业务部门都能受益的情况下，工业4.0解决方案带来的制造改进才是被充分利用了。这意味着，只要制造执行系统（MES）直接连接到ERP系统，“智能工厂”的优势也可以应用到销售、服务和支持、采购或业务开发等业务流程中。

ERP-MES连接对于在金融环境中直接评估工业4.0措施产生的投资回报率也是至关重要的，以便支持未来的投资决策。

5.分析绩效的能力 - 关键绩效指标

从智能控制系统到采用语音控制技术或数据眼镜的新型人机界面，工业4.0技术的实施对熟悉的流程和性能值有着深远的影响。

为了从一开始就获得精确的数据，并了解创新技术对业务结果的影响，一套集成的企业绩效管理（EPM）将很有帮助。

作为现代ERP系统的集成元素，EPM提供行业和特定的关键绩效指标（KPI）。这使得所有层次结构和责任领域都能透明地表示出来，以便识别弱点并实现关键绩效指标。利用一个集成的EPM，组织将能够确定哪些单独的数字化转型措施对价值创造和整体业务发展产生了影响。

6. 合作的能力 - 生态系统

数字化转型往往伴随着需要与合作伙伴和客户密切合作的新业务模式和服务。

最近的一项研究表明，制造业的“数字冠军”非常擅长将人、系统和合作伙伴连接到扩展的价值链中，并能够直接或通过第三方实现多渠道客户交互。

同样，毕马威在其2018年的《全球制造业展望》报告中也强调了供应链如何演变为多维生态系统，使具有增长潜力的组织能够与合作伙伴、供应商和客户建立更高层次的协作和关系。

然而，资本化这种相互关联性创造的商业机会取决于对数据的广泛访问以及以无缝方式管理数据交换的能力。为了实现这两个目标，作为一个平台的ERP系统需要基于现代软件架构，以便能够将创新的协作技术（如数字结对、区块链或物联网）集成到生态系统中的自动化协作过程中。

如果ERP系统缺乏这种技术集成能力，则IT环境将变得难以管理的复杂，并且工业4.0计划的优势将无法实现，或者只能选择性地实现。

工业4.0促进业务增长

评估当前技术能力和确定潜在的工业4.0实施障碍的过程将有助于公司更清楚地定义未来增长的战略方向，从而做出相应的投资决策。

有了适当的技术，云的可扩展性和连接的平台可以很容易地实现集成和自动化操作和供应链 ——成功的工业4.0试点项目可以成为一个可衡量的现实。提供支持分析的智能将使转型项目成为可能，使其能够由整个企业的决策者们协商一致，付诸实施，并使最低效益得到适当的评估和完善。